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Gemini no es solo un chatbot; es la familia de modelos de IA más capaz y flexible de Google hasta la fecha. A diferencia de modelos anteriores que eran especialistas en una sola cosa, Gemini está diseñado para ser un asistente multimodal nativo.
Gemini funciona mediante una arquitectura de red neuronal avanzada (Transformers), pero con tres superpoderes técnicos que lo diferencian en el mercado:
Entrenamiento Multimodal Simultáneo: En lugar de entrenar componentes separados para texto, visión y audio, Gemini fue pre-entrenado simultáneamente en diferentes tipos de datos.
El beneficio: Puede razonar sobre un video mientras lee el código que aparece en él y escucha el audio, todo al mismo tiempo. Entiende matices que se perderían si procesara cada cosa por separado.
Ventana de Contexto Masiva (Long Context Window): Esta es la “memoria de trabajo” de la IA. Gemini tiene una de las ventanas de contexto más grandes del mercado (hasta 1 o 2 millones de tokens en versiones avanzadas).
El beneficio: Un emprendedor puede subir manuales completos de operaciones, contratos legales de 500 páginas, o horas de video de reuniones, y pedirle a Gemini que encuentre un dato específico o resuma todo sin “alucinar” por falta de memoria.
Grounding (Anclaje a la realidad con Google Search): Mientras otras IAs pueden tener conocimientos cortados en una fecha específica, Gemini tiene la capacidad de verificar datos en tiempo real usando el motor de búsqueda de Google.
El beneficio: Reduce las alucinaciones y proporciona información actualizada, crucial para la toma de decisiones de negocios.
“Gemini es el cerebro de inteligencia artificial de nueva generación de Google. Se diferencia por ser multimodal de nacimiento (entiende texto, imagen, audio y video fluidamente) y por tener una capacidad de memoria masiva (contexto largo). Para un emprendedor, Gemini no es solo una herramienta de chat, es un analista de datos avanzado integrado directamente en el ecosistema de Google, capaz de procesar cantidades masivas de información compleja para acelerar la productividad.”
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